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2018-01-01から1年間の記事一覧

ML-Engineを使ってDeep Learningのトレーニングを爆速化する

はじめに Cloud Machine Learning Engine は、Googleが提供しているCloudのマシンラーニング環境です。 TensorFlow やKerasを使用して、大規模な機械学習モデルをトレーニングし、トレーニング済みのモデルをホストしてクラウド内の新しいデータに関する予測…

Neural Networkベースのトラッキング手法GOTURNを使ってみる

はじめに トラッキングとは簡単に言うと、カメラに写っている対象のオブジェクトを追跡して行くことです。マシンビジョンの世界では人間の行動解析や交通システム等で使用されている技術です。 実は昔、GOTURNはOpenCV3.2で試してみたのですが、その時はバグ…

新しくなったYOLOv3を使ってみよう

はじめに 本当は、YOLOv2のチュートリアル(使い方から自作データセットの作成、トレーニングまで)を書こうと思ったのですが、 先日YOLOv3がリリースされたので、そちらを実際に動かしてみたいと思います。 YOLOとは single shotの物体検出手法の一つです。…

Faster R-CNNを使ってリアルタイムオブジェクト検出をしてみよう

はじめに こんにちは伊藤です。 だいぶ久しぶりの投稿となってしまいました。。 さて、前回の記事ではObject Detectionの代表的な手法として3つ紹介しました。 今日はその中の一つである、Faster R-CNNを実際に動かしてみたいと思います。 Faster R-CNNとは…

Deep Learningを使用した物体検出の方法

こんにちは伊藤です。 近年、人工知能が急速に注目を集めるようになってきましたが、 もともとは、Deep Learningが画像分類の問題を解く際に驚異的な精度を上げたことから始まっています。 画像分類とは、猫や犬の画像を見せてそれをコンピューターが自動で…